人工智能是一种经济学家所定义 的通用技术（general-purpose technology）。 而通用技术的影响通常巨大而且深远⸺我们不 妨回想电力和内燃机的历史意义。通用技术影响 不仅体现为对社会的直接贡献，还会通过溢出效 应，激发广泛的互补式创新。正是由于电力的出 现，工厂电气化、电信联络、以及随之而来的一 切方才成为可能。内燃机则催生出了汽车、飞 机、乃至现代化的运输和物流网络。如今，人工 智能将以类似的规模影响整个社会。
人工智能（AI）拥有巨大的希望，几乎可以使社会的各个方面受益，包括经济，医疗保健， 安全，法律，运输，甚至技术本身。2019年2月11日，总统签署了行政命令13859，维持美国 在人工智能方面的领导地位。1 该订单启动了美国人工智能倡议，这是一项促进和保护美国人 工智能技术和创新的共同努力。该倡议与私营部门，学术界，公众和志同道合的国际合作伙 伴合作实施全政府战略。在其他行动中，该倡议的关键指令要求联邦机构优先考虑人工智能 研究与开发（R＆D）投资，增强对高质量网络基础设施和数据的访问，确保国家在制定人工 智能技术标准方面处于领先地位，并提供为新的人工智能时代准备美国劳动力的教育和培训 机会。
全球范围内，就助推经济进步而言，单纯扩大资 本投入和劳动队伍规模的效果一直在减弱。对大多数 发达经济体来说，仅凭两种传统生产驱动因素，已无 力维持过去数十年来稳定发展的繁荣状态。 中国的情形亦是如此。经济增幅放缓，劳动力短 缺和资本收缩颠覆了旧有增长模式，生产率的改善也后劲不足。
算力、算法和数据是人工智能发展的三个基本条件。海量的数据每时每刻都在产生，新的数据正以前所未有的速度 和方式存储下来，数据不再是问题，如何处理、分析和使用数据才是问题；算法经历了数十年的发展，之前更多的存 在于学术界和象牙塔中，在深度学习和加速计算出现之后，得到了迅速的发展和优化，也开始广泛的成为互联网和 行业研究者关注的热点；人工智能的发展，从理论到实践都离不开算力、算法和数据这三个核心要素，而算力是其 中最核心的要素，带动了人工智能整体的发展和成熟。算力是承载和推动人工智能走向实际应用的基础平台和决 定性力量。
2017年和2018年，亿欧智库分别就“医疗人工智能（报告中“医疗AI”等同于“医疗人工智能”）这一话题进行了研究， 并发布了《2017人工智能赋能医疗产业研究报告》及《2018中国医疗人工智能发展研究报告》。前者是业内第一份系统性梳理 人工智能在医疗领域的应用场景与相关企业的研究报告，深入研究医疗人工智能八大应用场景，具有广泛的行业影响力，报告内 数据被大量引用；后者根据2018年对相关企业的大量走访调查，梳理包括智能影像辅助诊断系统、语音电子病历等在内的十大医 疗人工智能主流产品，并重点探讨产品的应用性与商业进展。
在新一轮科技革命和产业变革的浪潮中，人工智能从感知和认知两方面模拟人类智慧， 赋予机器学习以及推断能力，在与5G通信技术、物联网以及云计算的协同下，成为能够真 正改变现有人类社会生产工艺的科学技术。自2010年人工智能在语音和视觉两个领域产生 突破性进展以来，技术突破工业红线就成为社会的共同期待。
芯片行业具有资本和技术壁垒双高的特点，高昂的研发费用需要广大的市场进行支 撑，对于AI芯片厂商来说除了核心软硬件技术开发实力外，市场洞察及成本控制亦 是不可或缺的能力；行业当前接近Gartner技术曲线泡沫顶端，未来1~2年将会面临市场对于产品的检 验，只有通过市场检验和筛选的优质团队才能够继续获得产业、政策和资本的青睐 和继续支持。
自 2013 年以来，随着深度学习技术的不断发展，引发了新一轮人工智能热 潮，诸如AlphaGo、刷脸支付、无人驾驶、AR、无人超市等应用层出不穷。大量资本和并购的涌入，加速了人工智能和产业的结合，人工智能甚至有可能成为 是继蒸汽机、电力和计算机之后，人类社会的第四次革命。
