本报告总结了百度大脑，在2018~2019年度取得的部分技术成果，第1章主要概述百度大脑5.0，第2~6章分别介绍百度大脑在基础层、感知层、认知层、平台层和安全方面的技术成果。
人工智能是一个很宽泛的概念，概括而言是对人的意识和思维过程的模拟，利用机器学习和数据分析方法赋予机器类人的能力。人工智能将提升社会劳动生产率，特别是在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和生活带来革命性的转变。
本报告由清华大学知识智能联合研究中心团队负责编写。依托于AMiner平台的数据资源及技术挖掘成果生成相关数据报告及图表，邀请清华大学、同济大学等高校专家解读核心技术及提出观点建议。报告遴选13个人工智能的重点领域进行重点介绍，包括：机器学习、知识工程、计算机视觉、自然语言处理、语音识别、计算机图形学、多媒体技术、人机交互、机器人、数据库技术、可视化、数据挖掘、信息检索与推荐等。在述说各领域概念及发展情况等内容的基础上，报告着重介绍了各领域人才情况以及对代表性文章的解读。
汇桔网和胡润百富再度携手合作，共同发布《2019 中国人工智能产业知识产权发展白皮书》（以下称《白皮书》），《白皮书》中解析了人工智能产业图谱、对应的关键技术以及各自的专利发展脉络，同时对国内外的人工智能技术进行对比研究，进一步全面盘点了在人工智能产业研发活动较为积极奋进的中国企业，并利用科学化与系统化的科学评价方式形成了《中国人工智能企业知识产权竞争力百强榜》。
2019年我国人工智能产业呈现蓬勃发展之势，各项指标协同推进。 · 基础支撑地区分化显著，上海、浙江、贵州数据开放程度位居前列； · 35所高校首批设立人工智能专业，广东、北京、江苏专利申请数量排名前三； · 融合应用加速突破，安防、医疗成为落地应用最为广泛的行业； · 全国人工智能企业总数超过2500家，超半数省市已在产业链基础层、技术层、应用层均有布局； · 21省市多管齐下发力人工智能，产业发展环境持续优化； · 全国人工智能产业呈现三大梯队，北上广浙江领跑全国； · 地区发展切入点有所不同，基础产业、技术创新、融合应用各有特色； · 华东跃居区域综合指数第一，五大指标全面领跑。
在经历了一段时期的野蛮生长之后，人工智能基础数据服务行业进入成格局逐渐清晰。人工智能基础数据服务方的上游是生产和外包提供者，下游是AI算法研发单位，人工智能基础数据服务方通过处理力和项目管为其提供整体的数据资源服务，不过AI算法研发单位和AI中台也可提供一些数据处理工具，产业上下游普遍存在交叉。
近日，在“第二届工业互联网高峰论坛”期间，中国信通院、中国人工智能产业发展联盟发布了《全球人工智能战略与政策观察（2019）》。该报告全面梳理总结了全球主要经济体人工智能相关战略布局、政策主张和关键举措，中国信通院政策与经济研究所战略研究部主任刘铁志在报告发布现场为大家带来深度解读。
近日，阿里云发布《中国企业2020：人工智能应用实践与趋势》白皮书。白皮书分析了当前中国企业应用AI技术的成熟度、阶段性演进的路径，总结出人工智能为企业创造价值的七大模式，为企业在2020年的AI应用提供了落地指南。
从市场角度看，对人工智能产业的未来发展思考集中于玩家角色变化、落地场景的 探索与评估和技术能力的强化提升，因为上述因素会对业务布局、商业模式、可持 续发展产生重要影响。艾瑞认为未来认知智能的推进将带来传统意义上客户方的AI 化，AI技术将进一步向其他实体产业渗透，同时市场环境的压力敦促国内AI行业形 成自主可控的产业链，这些变化都将促使我国人工智能产业的长期健康发展。
当前，由人工智能引领的新一轮科技革命和产业变革方兴未艾，正在对经济发展、社会进步、国家治理等方面产生重大而深远的影响。世界主要国家和全球产业界高度重视并积极布局，人工智能迎来新的发展浪潮。
