Zscaler：2024年AI安全报告 点击下载

人工智能不仅仅是一种开创性的创新，它现在已经成为一种常态。随着像ChatGPT这样的生成式人工智能工具在大大小小的方面改变着商业，人工智能正在深入到企业生活的结构中。但是，关于如何安全地采用这些人工智能工具，同时防御人工智能驱动的威胁的问题尚未解决。

先进人工智能安全国际科学报告（中期报告） 点击下载

报告由75位顶尖人工智能专家及由30个国家、欧盟和联合国提名的国际专家咨询委员会共同参与，对通用型人工智能的迅速发展进行了科学评估。报告旨在为政策制定者和公众提供对先进人工智能安全的、共享的、基于科学的、最新的理解，以促进相关决策的建设性讨论。

网络安全标准实践指南——车外画面局部轮廓化处理效果验证 点击下载

本《实践指南》给出了验证车外画面进行人脸、车牌局部轮廓化处理效果的流程、方法及验证指标，可为汽车数据处理者及有关机构验证车外画面局部轮廓化处理效果提供参考。

工业领域数据安全能力提升实施方案（2024-2026年） 点击下载

数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通等各环节，保障数据安全，事关国家安全大局。

零信任安全理念 点击下载

本白皮书以基于风险的零信任方法为核心，通过解析以往二元信任的不足，引出新的上下文敏感的安全态势，并指出持续风险监控的重要性，表明了零信任方法的重要特征。除了满足零信任的重要特征，迈向零信任原则还应准确地评估风险。本文就风险评估概括了九条重要的“不信任”，任何的风险评估中都应当包含这九条。云计算也可以与零信任方法结合，它们有着一部分相同的安全优势，并且它们架构上的差异可以帮助零信任更全面地维持安全态势。

隐私计算白皮书 点击下载

白皮书全面展现行业成就及发展新态势，旨在为产业界应用隐私计算技术提供参考指导，推动隐私计算行业健康发展，在数据要素市场建设中发挥更大的价值。

算网基础设施研究报告 点击下载

随着新兴应用的不断诞生，传统的安全技术已经不足以支撑新兴技术的安全威胁，算网基础设施结合零信任安全技术、区块链溯源特性，以及安全即服务等新型的安全技术，实现对环境、应用以及基础网络数据的安全保障，构建新型算网基础设施安全架构，打造算网基础设施一体化安全服务体系。

CCSA：数据库发展研究报告（2023年） 点击下载

数字经济时代，数据要素被列为和土地、资本、技术和劳动力并列的第五大生产要素。在交易流通过程中数据要素的安全如何保障成为当前技术决策者重点关注的问题。数据安全与数据流通的关系好比矛与盾，更多地流通意味着更多的数据通道暴露，也为数据安全带来更大挑战。隐私计算、区块链及图技术等与数据库技术的结合为数据流通提供了更加安全可靠的解决方案。