对于企业而言，探索生成式AI应用落地是一项具有挑战性的任务。本报告提出了生成式AI应用场景矩阵，用以协助企业完善自身可落地应用场景。同时，报告还基于落地实践经验总结出生成式AI应用落地路线，指导企业遴选适合自身情况的落地方式。结合Gartner的产业技术研究，本报告力图为企业带来腾讯云的思考、实践经验与建议，希望帮助企业捕捉这一历史性新机遇，谱写第二增长曲线。
中国人工智能行业发展保持稳中向好的势头。中国核心产业规模稳步增长，人工智能创业活动有所回温，但融资数据和发明专利申请量出现下降。中国人工智能相关企业数量居世界第二，软件开发贡献仅次于美国，显示出中国在全球人工智能领域的重要地位。
智启新质生产力：生成式人工智能在医疗医药领域的潜在应用 点击下载
本文从医疗医药领域的应用层面，深入思考生成式AI在多种行业场景中的赋能价值，并探索其落地的可行性，展望这一新兴数字化技术赋能医疗医药行业的广阔前景。
以大模型为代表的新一代人工智能是科技革命的新高地、大国竞争的新焦点、产业发展的新赛道。制造业是国民经济的主体，也是大模型应用的主战场。制造业数字化转型转型正迈向3.0阶段，工业大模型+工业互联网+工业软件+智能设备正在构成制造业数字化、网络化、智能化转型的新基础。
报告深入分析了大模型在工业全链条应用的探索。在研发设计领域，大模型通过优化设计过程提高研发效率；在生产制造领域，大模型拓展生产制造智能化应用的边界；在经营管理领域，大模型基于助手模式提升经营管理水平；在产品服务领域，大模型基于交互能力推动产品和服务智能化。此外，报告对各个领域的具体应用案例做了详细介绍。
《2024年中国 AI 大模型产业发展报告》对于 AI 大模型产业发展背景、产业发展现状、典型案例、挑战及未来趋势等方面进行了系统全面的梳理，为政府部门、行业从业者以及社会公众更好了解 AI 大模型产业提供参考。
01 制造业人工智能行业应用发展背景 02 制造业人工智能行业应用发展图谱及行业应用案例 03 制造业人工智能行业应用发展挑战与趋势
当前，大模型与工业融合成为各方讨论及探索的热点，涌现形成工业知识检索、代码生成、具身智能等一批新场景，但目前，各方对大模型与工业各环节融合应用的现状、应用赋能潜力、技术发展趋势及产业探索进展等尚未形成共识。
新一代人工智能技术的浪潮再次涌来，很多地方政府将发展区域经济的方向瞄向了新一代人工智能产业，期望通过抓住本来技术变革带来的机遇，提前布局发展地方人工智能产业，推动地方产业向高质量发展方向转型。因此，在分享中，重点对地方政府如何抓住新一代人工智能技术发展机遇并培育具有地方特色的人工智能产业进行了全面分析。
探索人工智能新前沿：中国经济再迎6000亿美元机遇 点击下载
到2030年，人工智能将有望在中国的交通运输和其他关键产业中撬动巨大经济价值。若要把握这一机遇，须在多个维度进行战略合作和能力建设。
