《报告》延续了前期的研究重点及方向，依然聚焦于区域、行业、企业三个层面，通过修订指标体系测算发展指数，剖析发展水平、层次和特点。从行业管理的角度来看，报告的编制对于调整行业管理重点、优化行业管理机制具有重要的积极作用。
工业大数据即工业数据的总和，我们把它分成三类，即企业信息 化数据、工业物联网数据，以及外部跨界数据。其中，企业信息化和 工业物联网中机器产生的海量时序数据是工业数据规模变大的主要 来源。
随着互联网与工业融合创新，智能制造时代的到来，工业大数据技术及应用将成为未来 提升制造业生产力、竞争力、创新能力的关键要素，是驱动产品智能化、生产过程智能化、 管理智能化、服务智能化、新业态新模式智能化，支撑制造业转型和构建开放、共享、协作 的智能制造产业生态的重要基础，对实施智能制造战略具有十分重要的推动作用。
本白皮书介绍了国内外的大数据安全法规策和标准化组织作现状，分析了大安全所面临的安全风险和挑战，制定了大据安全标准化体系椎架和近几年大据安全标准工作规划，并提出了开展大据安全标准化工作的建议。
2018年，我国大数据生态环境不断向好，产业发展维持了高增长态 势。以八大国家大数据综合试验区为引领的大数据发展格局已经奠定，各试验区在保持高 度差异化发展的同时，对本地区经济结构升级的推动效应愈发明显。工业大数据对制造业 转型升级的牵引作用不断增强，催生出一大批新产品、新服务、新模式和新业态，成为数 字经济的重要组成部分。展望2019年，我国大数据产业将继续保持快速增长态势，高质量 的工业数据要素对制造业数字转型的核心引擎作用将日益凸显，各产业集聚区之间的互动 联合将进一步紧密，产业生态体系也将迈入成熟完善阶段。但同时，我国大数据产业发展 也面临着数据流通与交易的市场机制尚不完善、工业大数据服务水平有待提高、数据安全 问题亟待解决、技术创新与支撑能力不强、专业人才短缺问题等挑战。在此形势下，赛迪 智库建议我国应从推进大数据治理体系建设、提升工业大数据服务能力、打造监管防三位 一体安全综
大数据在数量规模、处理方式、应用理念等方面都呈现 了与传统数据不同的新特征。大数据是具有体量大、结构多 样、时效强等特征的数据；处理大数据需采用新型计算架构 和智能算法等新技术；大数据的应用强调以新理念应用于辅 助决策、发现新知识，更强调在线闭环的业务流程优化。从 安全视角看，大数据这些新特性，产生了哪些影响？我们认 为：
大数据是信息化发展的新阶段。随着信息技术和人类生产生活交 汇融合，互联网快速普及，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点， 对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响。在 刚刚过去的 2017 年里，大数据在政策、技术、产业、应用等多个层 面都取得了显著进展。
