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  • 工业大数据分析指南 点击下载

    新一代信息技术与制造业的深度融合,将促进工业领域的服务转型和产品升级,重塑全球制造业的产业格局。为紧紧抓住这一重大历史机遇,抢占制造业新一轮竞争制高点,党中央高度重视并作出长期性、战略性部署。党的十九大报告指出,要“加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。

  • 数据资产管理实践白皮书(4.0版) 点击下载

    众所周知,数据是资源,伴随着大数据时代支撑数据交换共享和数据服务应用的技术发展,不断积淀的数据开始逐渐发挥它的价值,因此,业界提出可以将数据作为一项资产,“盘活”数据以充分释放其附加价值。但是事实上,如果缺乏恰当有效的管理手段,数据也可能会成为一项负债。同时,相较于实物资产,数据资产的管理目前还处于初级阶段,数据质量、数据安全、资产评估、资产交换交易等精细管理、价值挖掘和持续运营也较为薄弱。

  • 数据中心白皮书(2018年) 点击下载

    受市场需求驱动,全球领先的传统 IDC 企业数据中心资源重点围绕经济发达、用户聚集、信息化应用水平较高的中心城市布局。Equinix 目前在全球范围内拥有 196 个数据中心,遍布美洲、亚太、 EMEA(欧洲、中东、非洲)地区,主要位于全球各区域中心城市,如 北美的亚特兰大、芝加哥、纽约、硅谷、华盛顿,EMEA 地区的巴黎、都柏林、阿姆斯特丹、伦敦,亚太地区的悉尼、上海、东京等城市。

  • 供应链金融研究报告 点击下载

    各类融资模式由于业务场景不同,面临着除四流难合一外的场景化问题:如库存融资模式下,存在仓单造假、仓库管理方 监守自盗的风险等,相比之下,应收账款融资更易开展,但只能帮助一级供应商进行供应链融资,多级供应商资金短缺问 题仍难以解决。

  • 赛迪:中国大数据产业发展评估报告2018 点击下载

    《报告》延续了前期的研究重点及方向,依然聚焦于区域、行业、企业三个层面,通过修订指标体系测算发展指数,剖析发展水平、层次和特点。从行业管理的角度来看,报告的编制对于调整行业管理重点、优化行业管理机制具有重要的积极作用。

  • 工业大数据技术与应用白皮书2.0 点击下载

    工业大数据即工业数据的总和,我们把它分成三类,即企业信息 化数据、工业物联网数据,以及外部跨界数据。其中,企业信息化和 工业物联网中机器产生的海量时序数据是工业数据规模变大的主要 来源。

  • 工业大数据白皮书V0.2 点击下载

    随着互联网与工业融合创新,智能制造时代的到来,工业大数据技术及应用将成为未来 提升制造业生产力、竞争力、创新能力的关键要素,是驱动产品智能化、生产过程智能化、 管理智能化、服务智能化、新业态新模式智能化,支撑制造业转型和构建开放、共享、协作 的智能制造产业生态的重要基础,对实施智能制造战略具有十分重要的推动作用。

  • 大数据安全标准化白皮书 点击下载

    本白皮书介绍了国内外的大数据安全法规策和标准化组织作现状,分析了大安全所面临的安全风险和挑战,制定了大据安全标准化体系椎架和近几年大据安全标准工作规划,并提出了开展大据安全标准化工作的建议。

  • 2019年中国大数据产业发展形势展望 点击下载

    2018年,我国大数据生态环境不断向好,产业发展维持了高增长态 势。以八大国家大数据综合试验区为引领的大数据发展格局已经奠定,各试验区在保持高 度差异化发展的同时,对本地区经济结构升级的推动效应愈发明显。工业大数据对制造业 转型升级的牵引作用不断增强,催生出一大批新产品、新服务、新模式和新业态,成为数 字经济的重要组成部分。展望2019年,我国大数据产业将继续保持快速增长态势,高质量 的工业数据要素对制造业数字转型的核心引擎作用将日益凸显,各产业集聚区之间的互动 联合将进一步紧密,产业生态体系也将迈入成熟完善阶段。但同时,我国大数据产业发展 也面临着数据流通与交易的市场机制尚不完善、工业大数据服务水平有待提高、数据安全 问题亟待解决、技术创新与支撑能力不强、专业人才短缺问题等挑战。在此形势下,赛迪 智库建议我国应从推进大数据治理体系建设、提升工业大数据服务能力、打造监管防三位 一体安全综

  • 2018大数据安全白皮书 (7月) 点击下载

    大数据在数量规模、处理方式、应用理念等方面都呈现 了与传统数据不同的新特征。大数据是具有体量大、结构多 样、时效强等特征的数据;处理大数据需采用新型计算架构 和智能算法等新技术;大数据的应用强调以新理念应用于辅 助决策、发现新知识,更强调在线闭环的业务流程优化。从 安全视角看,大数据这些新特性,产生了哪些影响?我们认 为: