摘要：以深度学习为代表的人工智能技术的迅速发展正在深刻改变人类的生产和生活方式，在机器人、自动驾驶、智能制造等各个行业发挥重要作用，人工智能正朝着历史性时刻迈进。在人工智能在60多年的发展历史中，一直存在符号主义与连接主义两个相互竞争的范式，但都只是从不同的侧面模拟人类智能的某一方面，有其各自的片面性。本报告将综述目前人工智能的发展现状，包括深度学习、知识图谱等关键的人工智能方法，同时将剖析目前人工智能方法在鲁棒性、可解释性等方面的不足，提出发展数据驱动与知识驱动融合的第三代人工智能理论和方法的技术路径。

关键词：人工智能；深度学习；可解释性；安全性