智能经济以 算法、力数据 为关键生产要素 ，需要海量数据驱动依托算力平台和人工智能法进行处理 ，将 数据资源 转化为 数据智能 ，最终作用于实体经济发展各环节推动生产效率提升和结构优化现 智能产业化 和产业智能化 。
上海临港的一片原生态海滩已经成为上海观赏日出日落的“网红”地标，但在欣赏日出日落的时候，一些来这里“打卡”的游客会发现，有时头顶会出现无人机，播放劝说游客远离海滩的提醒：无人机会根据每天的潮汐时刻表，提前20分钟“出勤”，沿着海岸线在30米高的半空中巡检飞行，提醒游客不要停留在即将涨潮的海滩上。
专为企业级用户设计部署的专网能够优化和重新定义企业业务流程，实现当前有线网络和Wi-Fi 网络所不能实现的功能。对工业用户来说，这种专网能够满足生产关键应用在覆盖范围、性能和安全生产等方面的工业需求，是以工业4.0 为代表的信息物理系统（CPS）的基础设施。
数字孪生体的应用绝不止于工业，我们应以更抽象的层次总结架构和技术，以更广阔的视角来观察场景和案例。本白皮书的第一部分关注对数字孪生体的抽象和总结。无论是参考架构、成熟度模型还是关键技术，都以“放之四海皆准”为原则。其余的章节，分别在工业、产业、民生和军事等四个领域分别选择了最关键的场景做实例化论述：数字孪生制造、数字孪生产业、数字孪生城市和数字孪生战场。
2018 年12 月19 日，中央经济工作会议指出加快5G 商用步伐，加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设。此后，在2019 年7 月30 日的中央政治局会议上，再次提出要加快推进信息网络等新型基础设施建设。
2020 年，“新基建”逐渐进入人们的视线，是国家推动技术创新和经济发展的重大举措。2020 年4 月20 日，发改委首次明确“新基建”三个方向：信息基础设施、融合基础设施和创新基础设施。其中信息基础设施包括通信网络基础设施、新技术基础设施和算力基础设施，覆盖5G 基建、物联网、人工智能、云计算、数据中心等。
2020年谈企业数字化转型，有一个不变和四个变。不变的是企业面临的整体宏观环境和企业多年发展积累的运营模式和管理能力，因此企业数字化转型面临的固有难点依然存在；四个变化因素是疫情影响、5G部署、人工智能（AI）加快应用，以及中美技术加速解耦。四个变化因素导致企业数字化转型或主动或被动加速，并加强了本土定制化方案需求。这要求企业能很好理解未来数字化企业的关键特征，充分利用2020年的变化带来的契机，系统性解决和推进数字化转型中面临的固有难点，并依据对企业所处转型阶段的判断，制定符合自身特点的转型方案。数字技术的发展已经从互联网、大数据，迈入人工智能时代。在数字化对社会经济的冲击和颠覆中，互联网企业独领风骚，传统企业的总体表现迄今为止不够理想。希望本文能够通过对2020外部形势的再研判以及对数字化企业的特征分析，帮助传统企业厘清数字化道路上的发展误区，充分利用2020年的新形势，在数字化转型的
白皮书（2020 年）认为：数字经济是以数字化的知识和信息作为关键生产要素，以数字技术为核心驱动力，以现代信息网络为重要载体，通过数字技术与实体经济深度融合，不断提高数字化、网络化、智能化水平，加速重构经济发展与治理模式的新型经济形态。
本白皮书首先对于研发运营安全进行了概述，梳理了全球研发运营安全现状，随后对于信通院牵头搭建的研发运营安全体系进行了说明，归纳了研发运营安全所涉及的关键技术。最后，结合当前现状总结了研发运营安全未来的发展趋势，并分享了企业组织研发运营安全优秀实践案例以供参考。
云原生成为近几年云计算领域炙手可热的话题，但业界普遍存在对云原生概念理解不清晰、内涵认知不统一的问题，为了更好的推广云原生理念，信通院针对云原生概念进行重新梳理，重点从产业效用、技术特征和应用价值三个方面进行深入剖析，以帮助不同领域的受众群体更好的理解云原生，进一步推进国内的云原生产业发展和落地实践。
