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  • 边缘计算安全白皮书 点击下载

    本白皮书目的是识别、解释和定位与边缘安全相关的体系结构、设计和技术,从边缘安全的重要性和价值出发,分析了典型价值场景下边缘安全面临的挑战和需求特征,并提出了边缘安全的参考框架和确保处理相应安全问题的方法组合。

  • 运营商边缘计算网络技术白皮书 点击下载

    本白皮书目的是识别、解释和定位与边缘计算相关的网络技术体系。首先,从边缘计算对网络需求的三大典型场景出发,详细分析了每个场景中边缘计算与网络基础设施之间的关系,得到了七大关键需求;其次,从边缘计算的角度重新划分和定义了网络基础设施,提出将边缘计算相关的网络基础设施分为边缘计算接入网络(ECA)、边缘计算内部网络(ECN)、边缘计算互联网络(ECI)等三部分,并针对每一部分给出了相应的解决方案和关键技术;最后,对边缘计算网络技术发展趋势和未来可能涉及的技术进行了详尽的阐述。

  • 寻找边缘计算的优势 点击下载

    边缘分析之所以可以成为未来的发展方向,是因为它能够基于兼备灵活性和知识性的框架,牢牢把握住了业务发展逻辑的核心⸺高保真的数据以及更加可靠实时的决策制定。简单的存储和传统传感器的数据处理已经被先进的数字业务所超越。物联网边缘设备上的高保真数据无需再往返于各个云计算平台,而是依靠先进的机器学习和人工智能分析技术,直接对边缘性数据进行计算和分析以备决策支持⸺即就地对数据进行分析。边缘分析发展也给平台的角色扩展带来了前所未有的挑战。对于边缘分析来说,基于中央云平台的开发和管理十分重要,其用于分析的应用程序和相关设备模型仍是基础,但当实施边缘部署时,则需要针对某些特定的实例和场景进行定制。企业也需要各领域的专家来协调云和边缘,包括分析应用程序、传感设备和现场工程。同时结合人工智能的传统分析,能够深入理解所在领域,并适应动态型工作。总体来说,在这些领域以集中管理的方式协同工作,通过流动性部署、运营及监

  • 边缘计算IT基础设施白皮书1.0(2019) 点击下载

    ECII项目面向边缘计算分散、多样化的应用部署特点需求,从边缘计算设备架构、运维需求、环境要求、产业生态多个方面提出了标准化要求,涉及边缘服务器、智能边缘一体机、边缘网关的芯片支持、运维管理、安全可靠性、运行环境等标准化要求,以应对复杂多样的部署环境,助力边缘计算行业的标准化,加速产业推广应用。ECII项目得到了产业界的广泛关注,迄今为止已经得到中国移动、中国电信、中国联通、服务器、操作系统、ISV厂商和管理系统等领域的超过40家主流供应商的积极支持。ECII项目组联合业界合作伙伴,开启了面向多样性计算的边缘计算产业解决方案与产业生态的探索。本文档的目标读者包括但不限于ECII项目组的所有成员,ECC联盟和GCC联盟成员的供应商,系统集成商以及其他关心边缘计算IT基础设施相关的机构和个人。

  • 离散制造业边缘计算解决方案白皮书 (征求意见稿) 点击下载

    针对离散制造业的转型升级需求,其边缘计算解决方案在不断发展成熟,相关生态构建和产业布局也正在全球加速展开。在此关键时期,中国信息通信研究院联合工业互联网产业联盟共同发布《离散制造业边缘计算解决方案白皮书》(征求意见稿),把握离散制造业目前发展面临的挑战及边缘计算当前的应用现状,研判边缘计算为工业现场带来的真正价值,提出离散制造业边缘计算实施架构及技术体系,探索边缘计算解决方案实践,最后结合当前现状给出了离散制造业边缘计算技术和产业化发展建议。

  • 边缘计算专题报告2018 点击下载

    While the overarching theme in software will continue to be the centralization of compute (i.e. the moving of workloads from on-premises to public cloud), we believe that computing at the edge will play an increasingly important role, augmenting the capabilities of public cloud and bringing resources closer to the source of data generation.

  • 物联网边缘分析:更智能的“末梢大脑” 点击下载

    设想一下,一个新型传感器的 使用需要特别的解决方案:设备专 家进行安装,应用专家依据数据科 学家建立的模型开发分析应用程 序。该程序通过新型传感器生成了 相关数据。三位专家之间明晰的协 调配合有助于全面性解决方案的实 施:共享有关传感器功能、应用程 序和模型的相关知识。随后,与现 场工程师合作,在多个站点上配置 和部署边缘性实例⸺新的物理传感器。

  • 云计算与边缘计算协同 九大应用场景 点击下载

    2019 年边缘计算备受产业关注,一度引起了资本市场的投资热 潮,很多人把2019年称作边缘计算的元年。理性来看,造成如此火 爆局势难免有一些炒作因素在推波助澜,毕竟边缘计算的概念存世也 已多年。当然,毋庸置疑的是,工业互联网的大力推动、5G 大规模 商用的持续酝酿等因素,让整个产业对 IT 和 OT 的深度融合充满信 心和期待。这种情况下,也许边缘计算不火也难。

  • 中国从云计算到边缘计算的融合之路 点击下载

    作为一位“混合型”分析师,曾劭清一半时间专注于研究TSP厂商,另一半时间用来 研究终端用户。其研究重点在于数据中心和云基础设施,以及云计算对企业数字化转 型的作用。曾先生于2010年12月加入Gartner,拥有丰富的专业经验。在加入Gartner 前,他曾担任终端用户机构以及科技与服务提供商公司的高级职位。在中国工作20年 后,曾先生于2015年9月从北京调到澳大利亚悉尼工作,对比西方和中国市场的差异, 研究国际和国内终端用户在企业数字化转型过程对云计算实践的差异性,以及为TSP 厂商提供关于数据中心和云基础设施下一代产品规划和亚太市场战略的支持。

  • IIC边缘计算白皮书Introduction_to_Edge_Computing_in_IIoT_2018-06-18 点击下载

    Almost every use case and every connected device focused on by the Industrial Internet Consortium (IIC) requires some sort of compute capability at its source, at the edge. Multiple sources define edge computing as “cloud computing systems that perform data processing at the edge of the network, near the source of the data”. While this is certainly true, it only scratches the surface of the immens