赛迪观点：中国工业机器视觉产业加快向高端迈进

发布时间：2022-06-22 13:47:40

工业机器视觉是指以工业应用为目的，采用基于机器视觉技术的软件、硬件及解决方案作为主要产品的工业自动化细分产业。

工业机器视觉是指以工业应用为目的，采用基于机器视觉技术的软件、硬件及解决方案作为主要产品的工业自动化细分产业。

▍工业机器视觉产业链不断完善

当前，中国机器视觉产业仍处于发展初期，从产业链来看，可以分为上游零部件及软件、中游工业机器视觉装备、和下游系统解决方案及应用三大环节。上游零部件及软件企业整体规模实力和技术水平仍有待提高，中游工业机器视觉装备需要持续提高产品的综合性能，不断提升产品的智能化水平，下游主要应用行业在半导体、消费电子和汽车领域。

▍工业机器视觉技术产品加速迭代推动应用更加深入

政策加力支持和需求持续增长为工业机器视觉创造良好发展环境。一方面，国家和地方政府出台了一系列政策支持工业机器视觉的发展，如《“十四五”智能制造发展规划》部署了“加强自主供给，壮大产业体系新优势”等4大重点任务，并在“智能制造装备创新发展行动”中重点强调研发高分辨率视觉传感器等基础零部件和装置，体现了对工业机器视觉产业的重视和支持。另一方面，中国国民经济延续恢复发展态势，2022年一季度全国规上工业增加值同比增长6.5%，规上工业企业利润增长8.5%，作为工业机器视觉重点应用领域的新能源汽车产量同比增长140.8%、工业机器人产量增长同比增长10.2%，下游应用领域的持续增长为机器视觉的应用带来更大的发展空间。

工业场景对机器视觉技术的需求持续推动着工业机器视觉产品向标准化、模块化方向发展。工业机器视觉客户的使用需求丰富多样，具有较大特异性，客户均希望供应商针对自身需求进行一定程度的定制优化。因此，对工业机器视觉定制化产品的开发速度直接决定了企业业绩的增长速度。为解决这一痛点，业内领先企业大力推动产品标准化、模块化发展，从非标的产品中尽可能地组合出标准化的模块，再由标准化的模块向客户输出解决方案，由此来提高自身产品和存货的周转率，提高企业对外供给解决方案的能力，进而提高企业的运营效率。

工业机器视觉的技术水平已成为直接影响多种装备进一步智能化发展的关键因素。近年来，机器人、无人机等装备的智能化水平不断提高、应用场景不断丰富，对工业机器视觉解决方案的综合性能提出了更高、更紧迫的需求。例如，石化巡检机器人在化工厂区巡逻的过程中，需要对复杂管线的“跑冒滴漏”等问题进行精准识别，而识别的及时性和精准性直接决定了石化巡检机器人的实用性和该类型机器人的市场前景。又例如，在煤矸石处理产线上，机器人不仅要对煤矸石的位置、大小进行识别，还需要对重量不一、形状各异的煤矸石找出最合适的夹取位置、判断机械爪施加夹取力的大小，这样才能真正有效地代替人工作业。

▍多方合力共助中国工业机器视觉产业持续高质量发展

持续完善工业机器视觉产业配套政策。对地方政府或行业主管部门来说，推动机器视觉的应用还需要统筹资源和力量，比如组织相关部门共同研究编写工业机器视觉产业发展专项规划与行动计划，加大企业在引资、引才等方面的支持力度，建立集先进技术研发、中试、工程化应用及产业孵化为一体的产业支撑创新体系，加强工业机器视觉产品检测认证能力，满足企业发展需求。

聚力打造视觉算法核心优势，通过差异化竞争壮大自身实力。我们认为，掌握底层软件算法的企业更容易形成壁垒，充分应用AI、深度学习等新技术优化算法，大力开发适用于更多领域的机器视觉系统，有助于企业构建核心壁垒。建议处于发展初期的企业充分发挥自身在本地市场和客户服务方面的优势，起步期可以从巨头企业布局较少的行业专机或非标集成入手，再逐步向产业链上游拓展。

加大对工业机器视觉领域的关注和投入力度。目前，工业机器视觉在国内智能制造整体解决方案中渗透率较低，仍有较大的增长空间。相比于工业机器视觉国际巨头，国内机器视觉厂商由于更接近应用市场，在系统集成和设备制造上具备定制化优势。我们认为，具备零部件产品生产能力、在软件算法层面拥有核心技术、能够针对行业和制造工艺进行深度定制的三类工业机器视觉企业具有投资价值。

来源：雷克智能